Webová aplikace umožňuje analýzu ručně psaných textů se zaměřením na tvarové varianty znaků a způsob jejich provedení. Na základě extrahovaných příznaků jsou jednotlivé znaky seskupovány do klastrů, které odpovídají typickým způsobům vyhotovení daného znaku. Systém obsahuje nástroje pro vizualizaci klastrů pomocí dvourozměrných projekcí. Součástí řešení je modul předzpracování obrazových dat využívající barevnou filtraci v prostoru HSV s nastavitelnými prahovými hodnotami. Extrakce příznaků, klasifikace znaků a identifikace pisatele je provedena pomocí AI modelů. Uživatelské rozhraní umožňuje správu, korekci klastrů a přehledné zobrazení výsledků analýz včetně možnosti exportu analýzy do tisknutelné podoby pro další zpracování.
SW pro identifikaci pisatele podle klastrování znaků písma
Autoři
Petra Moravcová
Štěpánka Doubková
Martina Luňáková
Druh výsledku
software
Popis