SW pro identifikaci pisatele podle klastrování znaků písma

Autoři
Druh výsledku
software
Popis

Webová aplikace umožňuje analýzu ručně psaných textů se zaměřením na tvarové varianty znaků a způsob jejich provedení. Na základě extrahovaných příznaků jsou jednotlivé znaky seskupovány do klastrů, které odpovídají typickým způsobům vyhotovení daného znaku. Systém obsahuje nástroje pro vizualizaci klastrů pomocí dvourozměrných projekcí. Součástí řešení je modul předzpracování obrazových dat využívající barevnou filtraci v prostoru HSV s nastavitelnými prahovými hodnotami. Extrakce příznaků, klasifikace znaků a identifikace pisatele je provedena pomocí AI modelů. Uživatelské rozhraní umožňuje správu, korekci klastrů a přehledné zobrazení výsledků analýz včetně možnosti exportu analýzy do tisknutelné podoby pro další zpracování.

Klíčová slova
pokročilá identifikace pisatele
klastrování znaků
PCA projekce
extrakce příznaků
hluboké neuronové sítě
webová aplikace